为什么下一代零售 POS 需要大数据

预计到明年年底，美国的在线零售额将达到 4000 亿美元。虽然这还不到零售业的 8%，但这个数字仍然足以打破现状。除了便利性和价格等因素外，电子商务能够颠覆传统零售模式的原因之一是它能够处理数据。 零售预计到明年年底，美国的在线零售额将达到 4000 亿美元。虽然这还不到零售业的 8%，但这个数字仍然足以打破现状。除了便利性和价格等因素外，电子商务能够颠覆传统零售模式的原因之一是它能够处理数据。 像亚马逊这样的电子商务玩家本质上是一家技术公司——每一次用户搜索、购买和访问都会被挖掘，这些都被用来描述客户，以便更好地个性化他们的购物体验。相比之下，传统零售仍然依赖于货架摆放和店铺布局。虽然这些策略仍然有科学依据，但它们无法提供在线零售所提供的那种个性化服务。 在这里，大数据可以提供帮助。销售点系统每年处理数千甚至数百万笔交易。

这些数据点可以

有效地用于识别买家模式和偏好。购买特定品牌意大利面的顾客会不可避免地更喜欢百事可乐而不是可口可乐吗？ 更多阅读 数据科学分析师 对数据科学和数据分析师角色的需求不断增长 预测分析帮助新的直销业务蓬勃发展 数据驱动方法对改善农村地区医疗保健的重要性 分析改变了营业税合 最新邮件数据库 规性的计算 大数据分析在游戏中的作用 Target 是一个经常被引用的关于大数据在传统零售业中的力量的例子。据Target 营销 BI 高级经理Andrew Pole称，零售店的每一位顾客都被分配了一个与他们的信用卡、姓名和地址相关联的客人 ID。Pole的大数据分析发现，孕中期和孕晚期的孕妈们经常购买大量无味的洗液，补钙、镁、锌；无香味肥皂和超大袋装棉球等。这种购买行为导致 Target 比她的父亲更早地预测出他们的一位青少年顾客怀孕了。 这只是一个例子。对数百万个数据点的分析可能会抛出如此有趣的客户行为模式，而所有这一切都可以通过大数据分析来实现。如今，销售点技术正在经历两个截然不同的转变。

方面您拥有专注于提

高零售商和买家的便利性和体验的新技术。这包括通过 iPad 快速设置POS系统，为客户启用数字标牌等。另一方面，正在构建新技术工具以使用来自 POS 系统的数据来提供有意义的数据，这些数据可以用于零售策略。 这两种转型在塑造零售业的未来方面都发挥着非常关键的作用。随着越来越多的人 文本服务 转向网上购物，即使是最基本的需求，便利性在保持传统零售的相关性方面发挥着重要作用。通过现代 POS 系统，零售商可以实现客户无需在结账柜台排长队，交易顺畅高效的未来。同时，使用这数百万个数据点来制定零售策略将有助于零售公司为每位客户提供个性化的购物体验。 未来在于一个解决方案，该解决方案将这两个领域的精华结合起来，带来一个集成解决方案，该解决方案不仅使线下购买变得无缝，而且还使用大数据技术提供以科学为后盾的体验。