云对金融业来说足够安全吗？
投资者、银行家和财务规划师有责任保护他们的客户的个人和企业财务信息。 投资者、银行家和财务规划师有责任保护他们的客户的个人和企业财务信息。这不仅仅是关于良好的商业实践；这是法律。当您的公司声誉和生计岌岌可危时，重要的是要充分了解您就客户和客户数据做出的任何决定会如何影响安全性。在大多数情况下，金融服务公司一直对采用云技术犹豫不决，认为它不够安全。许多负责人发现自己在问这样一个问题：“云对于金融行业来说是否足够安全？” 在金融行业的云安全讨论中有几个因素在起作用。 是的。问问微软就知道了。 虽然最终决定应在 具有金融行业经验的 IT 顾问进行评估后权衡，但 Microsoft 的资源是一个很好的起点。特别是，他们创建了云安全准备工具 (CSRT)。据微软网站介绍，该工具旨在帮助组织了解他们当前的 IT 基础设施，确定相关行业法规，并评估云采用是否能满足业务需求。
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客神话。 根据 Ovum 研究： “资本市场将增加对云服务的投资，延续行业采用技术的趋势。全球分析师的最新研究表明，由于云安全的改进和更广泛的应用程序，对云的投资 […] 将进一步增长。” 黑客可以使用云的想法有点夸张。通过适当的基础架构和规划，企业创建的大多数云计算系统都比任何本地化数据资源具有更高的安全性。 更多阅读 中国会计准则委员会 CASB 帮助基于云的企业避免数据泄露 2023 年云数据安全 最新邮件数据库 堆栈的顶级工具 企业必须应对云计算的好处和风险4.优化网站 点击流数据是大数据营销的重要组成部分：它告诉零售商客户点击并购买（或不购买）的内容。但是，用于在其他数据库上查看和分析这些见解的存储空间非常昂贵，或者它们只是没有足够的容量来处理所有数据耗尽。Apache Hadoop 能够以低成本存储所有网络日志和数据多年，使零售商能够了解用户路径、进行购物篮分析、运行 A/B 测试并确定站点更新的优先级，从而提高客户转化率和收入。
重新设计商店布局
顾客的店内体验对于零售商来说是最难分析的，因为没有关于他们结账前行为的可用数据。然而，众所周知，商店布局对产品销售有重大影响，因此开发了传感器（如 RFID 标签和 QR 码）来帮助填补数据空白。他们通过 Hadoop 存储大量信息，一旦分析这些信息，就可以帮助零售商优化商店布局 文本服务 并改善店内体验，同时降低成本。如何帮助零售商？ Apache Hadoop 不仅仅是一个数据存储和处理框架——它还是一个转型平台，尤其适用于想要分析客户数据并提高收入和一般客户体验的零售商。 开始将 Hadoop 用于您的零售业务！下载大数据和执行指南以了解更多信息。 以云为中心的公司发现网络迁移的好处和陷阱 通过云上的 DevOps 优化成本 事情的合规性方面呢？ 现实情况是，如果您拥有合适的 IT 系统和合作伙伴，云将解决金融行业云服务涉及的所有主要合规性问题。
