深思熟虑的手动审核如何增强您的自动化
欺诈是多头野兽，能够采取各种不同的形式，对您的企业和用户造成真正和持久的损害。 身份盗窃、账户创建欺诈、市场欺诈、账户接管欺诈 (ATO)和合成欺诈只是其中的几个例子；每个的工作方式都略有不同，并利用略有不同的机制或漏洞来蓬勃发展。 与手动方法相比，自动欺诈检测技术（例如链接分析、设备指纹识别和浏览器指纹识别）以及各种形式的自动身份验证都可以实现更快、更轻松且占用资源更少的欺诈检测。它们比手动审核更快，消除了验证过程中的大量人为错误，并使小型和大型企业都可以扩大其欺诈和合规工作，同时最大限度地降低劳动力成本。 换句话说，自动化是一个非常强大的工具。但这并不意味着它没有限制。 虽然您的企业的欺诈检测流程可能完全自动化，但这不一定是您的目标。在许多情况下，最好的前进道路实际上是采用部分自动化。 下面，我们重点介绍了当您决定通过强大的手动审核功能增强自动化时可用的机会，并在您开始考虑企业的欺诈检测功能时提供可以使用的指导。
为什么 100% 自动化可能无法帮助您
实现目标 为了利用自动化带来的好处，您需要正确利用自动化 – 否则您可能会遇到一些问题。 主要问题？误报和漏报分别可能导致准确性和转化率降低。 误报是指不良行为者通过身份检查并被允许开设帐户或完成操作或交易，即使他们不是他们所说的那样。误报会降低您的准确率，损害客户对您 白俄罗斯 WhatsApp 号码列表 业务的信任，甚至可能导致针对您业务的监管行动。 完全自动化的欺诈检测工作使您容易受到专门用于欺骗自动化系统的欺骗技术的影响，例如深度伪造和面罩。 另一方面，漏报是指个人未能通过身份检查的情况，即使他们真实地告知了自己的身份，从而阻止他们开设帐户或利用他们试图使用的服务。漏报会降低您的转化率，甚至可能将潜在用户推向竞争对手的怀抱。 当您完全自动化欺诈检测工作时，您可能会发现误报增加，尤其是当自动化与严格或严格的逻辑和规则配合使用时。
造成业务收入损失
考虑到这些限制，大多数企业可以通过将自动化与手动审核相结合来构建更具弹性的欺诈检测系统。 包括手动审核如何增强您的自动化 手动审核和自动欺诈检测是相辅相成的——每种方法的优点和缺点都略有不同。通过将两者结合在一起（而不是努力建立一个 100% 手动或 100% 自动的系统），可以为您 文本服务 的企业构建强大的欺诈检测基础设施。 以下是一些将手动审核添加到组合中可以提供帮助的方法。 1. 增加边缘情况转换并减少不必要的自动拒绝。 当企业采用 100% 自动化的欺诈检测策略时，可能会导致非常严格、僵化和无情的逻辑，旨在过滤掉尽可能多的欺诈（或潜在欺诈）。毕竟，安全总比后悔好，对吧？ 但过于严格的规则通常无法解释用户错误和其他可能将好演员标记为坏演员的情况。这意味着合法用户在通过验证流程时拍摄了模糊的身份证照片或在弱光环境下拍摄照片（以及许多其他可能性）可能会被自动拒绝 – 这会让用户感到沮丧并降低您的转化率。
