我们如何减少 Persona 的人工智能偏见，以创建更加人性化的互联网

使用指纹、面部甚至视网膜作为身份验证方法不再是詹姆斯·邦德的专利。近年来，我们都已经习惯了验证生物识别技术——尤其是以进入我们的手机、笔记本电脑等。 随着欺诈者使用的工具日益复杂和数据泄露，越来越多的组织利用基于人脸的检查也就不足为奇了，因为它们可以提高高风险交易的保证级别。 在 Persona，我们相信通过利用一流的人脸比较模型，企业可以为用户提供更简化、更安全的身份验证体验。然而，我们也承认，我们、我们的客户和身份识别行业的人们有责任共同确保任何新应用的技术，无论多么先进，都不会给某些人群带来障碍。 我们努力解决和减少尽可能多的偏见，通过为每个人（无论其年龄、性别或肤色）提供公平的验证体验来维护以人为本的核心价值观。这是一个具有挑战性但重要的问题，我们希望带头，让其他公司更容易效仿。 下面，我将深入探讨组织在考虑面部识别扫描之前应该问的问题、我们使用生物特征验证的几种方法、每个用例面临的挑战，以及我们正在采取哪些措施来解决人工智能驱动的面部识别中的偏见。

组织可以发挥作用 虽

然很方便，但面部验证并不完美。每个用例都有其自身的因素和挑战，可能会导致错误和糟糕的用户体验。 例如，如果有人尝试通过在线送货服务购买酒类，但由于身份证件被划伤或相机质量不佳而被错误拒绝，他们可能需要再开车 分钟才能亲自购买。如果有人尝试开设数字银行账户，但面部 波兰 WhatsApp 号码列表 扫描与有效身份证件不匹配，他们可能会遇到摩擦较大的入职体验。 不准确的面部识别扫描的这些结果可能很烦人，但它们通常不像监控视频或其他执法应用程序不匹配导致的结果那么严重。这些情况下的不匹配可能意味着不良行为者可以避免入狱（而无辜者则被监禁）——这显然比简单地绕道喝酒 10 分钟造成的后果要严重。 虽然面部识别是一种强大的工具，但组织不应完全依赖其结果，而应谨慎行事并通过回答三个关键问题来了解潜在的影响： 考虑到用例，自拍验证是否合理？开立银行账户时要求进行面部扫描是一回事，但购买电影票时要求进行面部扫描可能是不必要的，并且会带来合规风险。

错误匹配或错误不匹配会产

生什么影响？最终用户的合规风险或摩擦是否可控？您如何回答这个问题可能会影响下一个问题的答案。 当用户被拒绝时有哪些后备选项？依赖许多数据点（而不仅仅是生物识别数据）对于准确的身份验证至关重要。例如，这就是电话或电子邮件验证可以发挥作用的地方，或者可以发送 文本服务 案例进行人工审核。 人物和面部验证 面部验证通常包括收集政府身份证、自拍以及两张图像之间的比较。 政府身份证 当用户提交政府身份证件（驾照、身份证、护照等）照片进行身份验证时，Persona 会使用人脸检测来查找身份证件上的脸部。 在这里，身份证上的磨损，尤其是身份证持有人照片附近的全息图上的磨损，可能会带来巨大的问题，可能导致假阴性。反射表面的眩光也使得拍摄清晰的身份证照片变得困难。最后，证件照片的分辨率通常非常低，使得比较过程更加困难。