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由于这场危机涉及从执法人员到政策制定者和公民的每个人，因此需要高水平的协调。 数据就在那里， 托马斯说， 但每个人都从不同的角度看待它。 除了基本的信息交流之外，还存在可视化的额外挑战。例如，如何使统计数据易于理解？ 和 表示， 凭借其 软件提出了解决方案。 像 这样的 应用程序允许用户从任何地方输入数据，并将提交的内容组织到该机构认为相关的类别中。例如，如果执法数据显示在公园发现针头的报告有所增加，警察和卫生工作者就可以调整他们的策略。 了解到底发生了什么是最重要的， 托马斯说。 托马斯和米尔克认为，此类数据驱动的政策调整对于应对危机至关重要。毕竟，毒品流行与无家可归率、枯萎病或自然灾害等社区问题没有太大区别。您必须分析趋势，根据分析形成现实的情况，然后做出改变。 在参加在线培训的 多名参与者中，只有约 的人表示他们的机构或组织拥有 关于用药过量和死亡率的及时数据 。