大智能衡量 Hadoop 大数据项目的投资回报率

与任何其他商业投资一样，大数据项目需要证明其价值。大多数组织将价值定义为投资回报率，这给大数据带来了问题。 衡量投资回报率是制造业开发的一个过程——一个量化有形结果的过程，例如：我们在研发方面的投资如何影响我们的底线？虽然制造业中没有人会说 ROI 很容易计算，但当您试图衡量一项预期会使人们变得更聪明、准确预测未来并做出更好决策的投资回报时，这个过程就会变得困难得多——制作。 此外，大数据的许多最重要的好处无法立即衡量。您希望在业务增长、客户获取和品牌价值等方面寻求可持续提升。 更多阅读 中国会计准则委员会 CASB 帮助基于云的企业避免数据泄露 数据货币化正在改变信息技术就业市场的 7 种方式 对数据科学和数据分析师角色的需求不断增长 大数据如何改变海运业 利用数据发现您的商业模式中的缺点 然而，可以根据大多数企业喜欢的年度报告周期来衡量投资回报率——尽管规模更小。

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确定您可以期望看到增长的地方，然后制定您自己的指标来衡量大数据对您公司的价值。 总体数字显示了什么 2015 年行业洞察报告发现，89% 的受访者认为大数据分析是保持竞争力和增加市场份额的重要因素，75% 的受访者表示增长是分析的关键价值。2015 年互联网趋势报告中引用的另一个 Whatsapp 手机号码列表 好处表明，大数据项目还减少了运营支出：计算成本每年平均下降 33%，存储成本下降 38%，带宽成本下降 27%。感人的！ 也就是说，公司仍在努力从大数据中提取可操作的见解。IDG Connect最近的一份报告发现，42% 的受访者表示使用数据是他们最大的挑战。IDG 建议，这种困难的根源在于“缺乏对定义的数据管理流程的投资，该流程包括持续、一致的数据迁移、数据维护、质量控制和治理。数据常常在多个组织孤岛中保存和管理。这会导致不一致、重复、差距和错误。” 接受 IDG 调查的组织中有 87% 表示，他们的大数据项目的主要目标是更好的决策制定。与“更好的决策制定”相关的前三项能力包括更好的营销智能 (19%)、更好的数据分析 (16%) 和预测分析能力。

您的组织可能有

不同的目标，但了解其他企业确定的是大数据的主要增长动力是有帮助的。 衡量您的大数据投资回报率 计算大多数 IT 计划的投资回报率往往是一项简单的任务。升级软件、添加实物资产或承包托管服务会产生可衡量的结果。大数据的好处更难量化。当然，您会期望大数据能够做出更好的决策，从而推 文本服务 动收入增长，但可能很难量化数据分析提供的所有价值。商业智能的好处应该是无处不在的，虽然一家公司可能知道数据驱动的决策让每个人都变得更聪明、更有能力，但这种知识很难衡量。 但是，您仍然可以通过选择正确的评估指标来衡量大数据为您的业务带来的一些好处。这样做需要规划和开发支持性流程——但这比在下一次董事会会议之前尝试收集用例统计数据要有效得多。 虽然每个企业对其大数据投资都有独特的结果预期，但一般而言，投资回报率预期始终以增长为中心。