使用人工智能的最初动机是什么

金融机构中的人工智能并不是什么新鲜事，这些解决方案已在机器学习  领域使用多年，用于构建估计风险的模型或根据收集到的有关客户的信息更好地了解客户。近几个月来，随着使用生成人工智能的工具日益普及，生成各种类型内容的新潜力已经出现。公开可用的语言模型和自然语言处理工具可以构建分析数据并据此得出结论的解决方案。

你们在   实施人工智能花了多长时间，

遇到了哪些挑战？  年，我们在银行实施了第个使用人工智能的项目。例如，其中包括  基础设施监控工具和已经提到的机器学习模型。在 白俄罗斯数据 接下来的几年里，我们直在使用人工智能实施进步的流程，我们的路线图仍然包括许多已经在实施或将在未来几年交付的有价值的解决方案。 人工智能在开发过程中，特别是在工作自动化、生成报告或为客户提供现成的解决方案领域，给您带来了哪些具体的业务优势？

人工智能使我们能够显着缩短业务流程的实施时间，

这意味着缩短客户请求和指示的实施时间，以及基于更好地了解客户需求来交付解决方案。个很好的例子是自拍账户，客户可以使用生物识别 伯利兹电话号码列表 技术足不出户创建个账户，为其订购张虚拟卡，并在几分钟后开始使用  进行银行业务。 由于在软件开发过程中使用人工智能，我们显着减少了向客户提供解决方案所需的时间。