我们在网络聊天和移动应

用程序中使用它们，远程机器人通过热线为我们提供支持。我们希望他们能够认识到尽可能多的客户意图。现在，聊天机器人可以从头到尾解决多达  的问题。很重要，而且只有  转发给顾问。年底，全渠道举报病例比例达到 在它的帮助下解决了多达  客户对此很满意。我们正在不断努力改进这些成果。 您为法国农业信贷银行在机器人中实施人工智能花了多长时间？您遇到了哪些挑战？ 自然语言处理是个多线程问题，银行领域的语言带来了额外的特定挑战。

我们面临的问题的例子包括开发种识别数值例如帐

号的方法，这些数值可以在口语中以多种不同的方式表达，或者创建个能够区分语义相似意图的模型。 然而，最大的挑战是开发个能够持续、迭代地开发机器人能力的 约旦数据 系统。因此，我们不仅可以扩展自动助手帮助客户的主题集，还可以训练机器人，使其通过新对话中的数据流入更有效地识别用户意图。 该解决方案给您带来了哪些具体的业务优势？

月复月，我们的机器人识别出越来越多

的客户意图并能够解决他们的案例。我们的远程机器人通过客户编号和其他问题来识别客户。它会告诉您帐户中有多少钱、解锁网站、更改电话代码或限制。执行借记卡操作，提供信 瑞士电话号码列表 用卡账户信息并指示分行的营业时间。如果他无法解决问题，他会将客户转给合适的顾问。客户不必再次验证客户身份或询问连接原因，因为他已经掌握了所有信息。