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以利用这些数据追踪非

补充说, 数据对于执法部门也很有价值,执法部门可法电话的来源。 成功案例 事实证明, 非常有用的一个领域是识别来自移动线路的垃圾电话。所有呼叫流量的三分之二来自移动线路,因此这一点意义重大。目前, 的移动呼叫已完全签名( 证明), 具有 或 证明, 未签名。 研究了用户对电话的投诉,这是接收者是否认为该电话是垃圾邮件的直接衡量标准。

名的电话中比完全签

发现,完全签名的呼叫不太可能是垃圾电话,而 电子、电气制造商电子邮件列表 带有 或 证明的呼叫更有可能是垃圾电话,甚至比完全未签名的电话更可能是垃圾电话,如下图所示。 绝大多数移动呼叫都是完全签名的( 证明),并且这些呼叫更有可能是呼叫接收者想要的。 对于移动电话,我们看到了 的真正成功说。

工作职能邮件数据库

签名的电话中更

虽然数据并不完美,但我们确实发现垃圾电话在部分签名或未常见,因此这是一个有价值的信息来源。 简而言之, 虽然不 文本服务 是一个完整的解决方案,但在打击来自手机号码的垃圾邮件和欺诈电话方面确实提供了有价值的数据。这是因为认证评级可以很好地提示接收者是否需要该呼叫。这使得它成为语音安全解决方案在确定呼叫是否可能是垃圾邮件时需要考虑的有价值的信号。

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